中國機械工業聯合會專家委員會名譽主任朱森第指出，推行智能制造，有利于提高我國制造業的效率、降低資源消耗和排放、提高產品質量，已成為提升我國制造業競爭力的一項十分迫切和重要的任務。

工業大數據 企業智能制造突破口

這樣的觀點，也得到了出席本屆論壇的政府層面的嘉賓的認同。濱海新區工信委負責人表示，智能制造是新區制造業轉型升級的重要推手。

但在大企業積極圍繞“智能制造”進行轉型升級的戰略調整之時，缺少資金的中小企業似乎正在面對一個“不”轉’等死，”轉’卻囊中羞澀”的兩難局面。業界專家指出，對于很多中小民營企業來說，智能制造升級所需的ERP、MES等系統的高投入和上系統后的高風險使得他們望而卻步，不敢輕易涉水嘗試。某些企業即便投入血本進行嘗試也往往得不到預期效果，投入產出比失衡，嚴重阻礙了企業推行智能制造轉型的進程。

從去年開始，已經有專業領域的公司開始關注中小企業智能制造的轉型升級困境。“整個生產運營就是機器與機器之間的關系，機器與人之間的關系，以及機器與物料之間關系的整合體。”愛波瑞管理咨詢集團負責人介紹，他們提供的定制化的智能系統，可以讓這些簡單關系智能交互起來，運用較低的成本投入和較快的建設周期，來協助企業打造可真正落地實施的智能化制造系統。

來自開發區的天津山口汽車緊固件制造有限公司，便通過與愛波瑞管理咨詢集團合作，用5個月的時間經歷了精益思想培訓、改善團隊建立、工廠動遷、軟件項目改善和建立以價值為導向的各個改革階段，把愛波瑞的“精益全價值鏈管理”模式注入生產各個環節，制造周期縮短60%，生產效率提高50%。

工業大數據

企業智能制造的突破口

如果要為企業的智能制造選擇一個核心的突破口，出席本屆論壇的不少嘉賓可能都會選擇工業大數據。“我們很早就是造船第一大國了，從大國向強國的發展上，我們嘗試過很多方式，比如說引進技術、兼并海外企業，但效果都不理想。”中國船舶工業集團的相關負責人介紹，現在我們利用作為造船大國的優勢，利用之前積累的龐大數據，從而為客戶更好地使用船舶提供科學依據，這就成為我們和國外公司競爭的新武器，幫助我們實現彎道超車。

相關專家介紹，工業大數據是以工業系統的數據搜集、特征分析為基礎，對設備、裝備的質量和生產效率以及產業鏈進行更有效的優化管理，使制造過程的信息透明化，提升效率，保障質量，并且低成本、低資源消耗地滿足客戶定制化要求。

就在本屆論壇期間，由制造業國際聯盟聯手美國智能維護系統中心和美國服務研究與創新中心、工業互聯網聯盟、天津大學以及十余家機構和企業的代表共同參與發起的工業大數據應用聯盟正式成立。制造業國際聯盟主席王洪艷介紹，聯盟成立的重要價值是讓企業了解什么是大數據，并為企業培養工業大數據的人才，同時把全球的有效經驗和方法論借鑒過來，避免走彎路。