機器視覺技術在生產線上的質量檢測應用

葡萄糖生產工藝流程

　　傳統的檢測方法是人工檢測，檢測車間設在一間獨立的暗房中，帶檢測的葡萄糖用人工的方式放在流水線上，流水線的速度由檢測工人控制，當藥品傳送到檢測工人面前時，工人將其從流水線上拿出，在專用的燈箱下判斷產品質量是否合格。人工檢測存在著很大的弊端，很難滿足流水線的檢測速度無法實現實時、在線、非接觸檢測的檢測；更無法適應現代的質量控制和統計流程控制(SPC)。

　　基于機器視覺技術的葡萄糖藥液質量檢測，可以實現無接觸式的檢測，在藥品安全上和檢測精度上都對傳統人工檢測有著重大的改進。根據葡萄糖藥液雜質檢測的特點設計了專用的視覺成像方案。如下圖所示，待檢測的葡萄糖藥瓶被卡在轉床上，轉床旋轉的時候帶動藥瓶高速旋轉，用于機器視覺的專用LED光源安裝在如圖所示的光源盒內，CCD攝像將拍攝到的圖像傳輸到工控機。在此過程中連續拍攝7幅圖像，在這一序列的運動圖像中，對運動目標進行識別； 當識別到的目標超過規定的容許指標時，判斷此瓶藥液為不合格。

葡萄糖雜質檢測裝置結構圖

　　圖像采集部分將完成流水線上的運動圖像獲取，圖像采集部分采集圖像質量的好壞將直接影響整個檢測效率。圖像采集部分主要由CCD攝像機機完成。CCD攝像機攝取圖像信號，由圖像采集卡將圖像信號采集進來。選用兩個方位的攝像機對待檢測物體進行檢測，一個俯拍位一個側拍位，對有些待檢測物體可以進行多方位的檢測。

　　機器視覺在醫療領域的應用已經越來越廣泛，如數字放射影像術和血液藥品探測，還有作為醫療生產中質量檢測工具，對從導尿管到復雜的生物芯片的高級設備進行完全測試等，機器視覺技術還廣泛應用在平整度檢測、視覺定位、條碼檢測等非醫療領域。為滿足現代質量控制和流程控制要求，需要研究更先進的檢測技術來完成醫藥產品的質量檢測提供強有力的技術支持。