機器視覺是目前智能機器人領域中的研究熱點之一，其涉及光電子學、圖像處理、模式識別及計算機技術等諸多學科領域，內容極為廣泛。機器視覺中圖像處理與目標識別的特點是處理數據量大、計算復雜，對算法的實時性和精度要求高。

　　機器視覺技術在嵌入式系統中的應用技術，以盡量少的硬件成本得到高質量的圖像，提高數據采集的效率(速度和準確度)，方便對圖像的識別，更有效的降低系統功耗，設計科學合理的操作界面，以符合一般人的操作習慣。同時進行硬件和軟件各模塊的設計，提高系統運行的效率等。

　　在嵌入式系統中進行圖像識別對內存有嚴格要求。因為圖像的信息量本來就很大，而且在對圖像進行識別時，還要開辟多個緩沖區來保存連續的幾幀圖像信息和中間的運算結果信息等。

　　在以往的嵌入式設備中，由于受到處理器運算速度及內存大小等硬件條件的限制，不適合對圖像進行復雜的處理。目前，隨著芯片技術特別是低價位多功能處理器的發展，在嵌入式系統中對視頻進行處理成為可能。就目前市場現狀而言，嵌入式機器視覺技術發展迅速。

　　MV-VS600嵌入式機器視覺圖像處理教學研究實驗開發平臺，是維視圖像(Microvision)根據市場導向，最新研發的一款高性能數字圖像信號處理平臺。其智能化程度高、擁有大量常用的圖像處理軟件庫，支持二次開發，滿足各類工業的特定用途，編程方便，為客戶提供了一個簡單、快捷的機器視覺應用系統開發平臺，是用戶構造機器視覺系統的理想選擇。獲取更多相關信息，敬請登錄中國機器視覺商城