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近日，陜西省工業(yè)自動(dòng)化應(yīng)用聯(lián)盟見(jiàn)證了一場(chǎng)具有深遠(yuǎn)意義的合作簽約儀式，西部工控（網(wǎng)）與陜西伯朗特智能科技有限公司正式簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。此次合作旨在充分發(fā)揮雙方在各自領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，共同推動(dòng)工業(yè)自動(dòng)化及智能制造領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展，尤其是在機(jī)器人項(xiàng)目方面展開(kāi)深度合作。
??對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，采用DeepSeek進(jìn)行工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型確實(shí)面臨諸多挑戰(zhàn)？
高速度，OSP60掃描測(cè)頭—— 一款搭載SPRINT技術(shù)的高精度掃描測(cè)頭，采用獨(dú)特的3D傳感技術(shù)，每秒可采集1,000個(gè)真正的3D數(shù)據(jù)點(diǎn)。
近年來(lái)，得益于大量視覺(jué)數(shù)據(jù)的出現(xiàn)、強(qiáng)大計(jì)算硬件的發(fā)展以及深度學(xué)習(xí)算法的改進(jìn)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展迅速。計(jì)算機(jī)視覺(jué)使許多曾經(jīng)被認(rèn)為是科幻小說(shuō)的應(yīng)用成為可能，例如面部識(shí)別、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、機(jī)器人自動(dòng)化、醫(yī)療異常檢測(cè)等。
端到端智能自動(dòng)化可以幫助組織構(gòu)建一個(gè)具有強(qiáng)大安全運(yùn)營(yíng)能力的生態(tài)系統(tǒng)，利用安全編排、自動(dòng)化和響應(yīng)(SOAR)。
在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，人工智能(AI)不再是遙不可及的科技概念，而是逐漸融入了我們的日常生活。
視覺(jué)傳感器的視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)提供基于圖像的自動(dòng)化檢測(cè)，方便進(jìn)行各種工業(yè)和制造應(yīng)用。雖然2D和3D視覺(jué)傳感器不是一項(xiàng)新技術(shù)，但現(xiàn)在通常用于自動(dòng)檢測(cè)、機(jī)器人引導(dǎo)、質(zhì)量控制和分揀等。
算法、自動(dòng)化和人工智能也可以在其他情況下融合。例如，NoOps(完全自動(dòng)化IT運(yùn)營(yíng)工作流程，不再需要人工)可能不僅需要算法自動(dòng)化，還需要復(fù)雜的人工智能工具來(lái)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的、基于情境的決策，而這僅靠算法是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。
雖然人工智能在2023年才開(kāi)始成為主流，但多年來(lái)它已應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，以?xún)?yōu)化和自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)。在能源領(lǐng)域，我們已經(jīng)看到人工智能改變了預(yù)測(cè)性維護(hù)、電網(wǎng)管理以及供需預(yù)測(cè)等方面。
全球領(lǐng)先的尖端視覺(jué)和AI驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品和系統(tǒng)供應(yīng)商IMDT與高性能邊緣裝置人工智能處理器的領(lǐng)先供應(yīng)商Hailo今天宣布，雙方建立了新的合作伙伴關(guān)系，將Hailo-8TM人工智能加速模塊整合到IMDT的單板電腦(SBC)。該計(jì)算機(jī)是一款基于IMDT NXP iMX8M Plus SOM的即用型人工智能視覺(jué)系統(tǒng)。
開(kāi)源人工智能使開(kāi)發(fā)人員能夠訪(fǎng)問(wèn)和構(gòu)建彼此的工作成果，從而實(shí)現(xiàn)該領(lǐng)域的合作、透明度和創(chuàng)新。這加速了人工智能技術(shù)的發(fā)展，提高了可訪(fǎng)問(wèn)性，并使人工智能能力民主化
AI掀起的巨浪正在席卷著全球科技界，AI似乎即將甚至已經(jīng)顛覆著很多產(chǎn)業(yè)。但是，在比較長(zhǎng)的時(shí)間里，它在自動(dòng)化圈小伙伴眼里，都是充滿(mǎn)質(zhì)疑的-畢竟，AI展示的力量都在商業(yè)應(yīng)用的世界里，在制造現(xiàn)場(chǎng)它似乎還并未表現(xiàn)的如它在商業(yè)世界那樣的恐怖力量。
在中國(guó)，機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用起源于20世紀(jì)80年代的技術(shù)引進(jìn)。中國(guó)機(jī)器視覺(jué)在中國(guó)起步較晚，真正在工業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用還不到十年的時(shí)間，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于中國(guó)工業(yè)自動(dòng)化市場(chǎng)的發(fā)展速度和規(guī)模。
目前在我國(guó)隨著配套基礎(chǔ)建設(shè)的完善，技術(shù)、資金的積累，各行各業(yè)對(duì)采用圖像和機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的工業(yè)自動(dòng)化、智能需求開(kāi)始廣泛出現(xiàn)，國(guó)內(nèi)有關(guān)大專(zhuān)院校、研究所和企業(yè)近兩年在圖像和機(jī)器視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行了積極思索和大膽的嘗試，逐步開(kāi)始了工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的應(yīng)用。
目前在我國(guó)隨著配套基礎(chǔ)建設(shè)的完善，技術(shù)、資金的積累，各行各業(yè)對(duì)采用圖像和機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的工業(yè)自動(dòng)化、智能需求開(kāi)始廣泛出現(xiàn)，國(guó)內(nèi)有關(guān)大專(zhuān)院校、研究所和企業(yè)近兩年在圖像和機(jī)器視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行了積極思索和大膽的嘗試，逐步開(kāi)始了工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的應(yīng)用。
目前在我國(guó)隨著配套基礎(chǔ)建設(shè)的完善，技術(shù)、資金的積累，各行各業(yè)對(duì)采用圖像和機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的工業(yè)自動(dòng)化、智能需求開(kāi)始廣泛出現(xiàn)，國(guó)內(nèi)有關(guān)大專(zhuān)院校、研究所和企業(yè)近兩年在圖像和機(jī)器視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行了積極思索和大膽的嘗試，逐步開(kāi)始了工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的應(yīng)用。
當(dāng)前，中國(guó)的制造業(yè)正在闊步前進(jìn)的道路上，同時(shí)也面臨著來(lái)自市場(chǎng)、資源與環(huán)境、成本等方面的壓力。近年來(lái)，由人工智能技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)和數(shù)字化制造技術(shù)等相結(jié)合的智能制造技術(shù)開(kāi)創(chuàng)了制造業(yè)的新思維，掀起了一輪聲勢(shì)浩大的制造業(yè)變革浪潮，同時(shí)引發(fā)公眾對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展瓶頸和未來(lái)的深度思考。
如今，人工智能被稱(chēng)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，而做為人工智能核心技術(shù)之一的視覺(jué)技術(shù)也的確火了，火到凡是和工業(yè)自動(dòng)化相關(guān)的企業(yè)如果不搞點(diǎn)視覺(jué)技術(shù)或者產(chǎn)品都“不好意思跟人家打招呼”。
10月26日電 繼“Create with AI”百度AI開(kāi)發(fā)者實(shí)戰(zhàn)營(yíng)首站活動(dòng)在深圳圓滿(mǎn)落幕后，“燎原”之火又將蔓延至蓉城天府之國(guó)——成都。10月26日，百度AI開(kāi)發(fā)者實(shí)戰(zhàn)營(yíng)第二站走進(jìn)成都，數(shù)名百度資深A(yù)I工程師詳細(xì)介紹了百度機(jī)器人視覺(jué)技術(shù)、識(shí)圖技術(shù)及應(yīng)用、UNIT語(yǔ)言理解與交互技術(shù)以及百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)PaddlePaddle，并與成都地區(qū)的開(kāi)發(fā)者分享了不同領(lǐng)域的落地案例。
10月26日電 繼“Create with AI”百度AI開(kāi)發(fā)者實(shí)戰(zhàn)營(yíng)首站活動(dòng)在深圳圓滿(mǎn)落幕后，“燎原”之火又將蔓延至蓉城天府之國(guó)——成都。10月26日，百度AI開(kāi)發(fā)者實(shí)戰(zhàn)營(yíng)第二站走進(jìn)成都，數(shù)名百度資深A(yù)I工程師詳細(xì)介紹了百度機(jī)器人視覺(jué)技術(shù)、識(shí)圖技術(shù)及應(yīng)用、UNIT語(yǔ)言理解與交互技術(shù)以及百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)PaddlePaddle，并與成都地區(qū)的開(kāi)發(fā)者分享了不同領(lǐng)域的落地案例。
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