層析成像技術面臨新挑戰
近日，中國地質大學（武漢）舉辦了地震偏移和速度建模專題報告。這次講座邀請了國家地震局陳颙院士、美國休斯敦大學周華偉教授等多位國內外的著名專家學者，報告展示了國內外層析成像技術的發展動態，也提出了該技術發展面臨的一些挑戰。
陳颙院士在報告中提出，用可重復性很高的小型人工地震（水上氣槍）多次激發，基于雷達觀測的編碼、解碼方法，可以解決天然地震中資料來源的問題。陳颙院士還指出，天然地震和地球物理勘探作為地球物理的兩個分支，兩者的研究尺度不一樣，天然地震研究的范圍尺度是幾千米至幾百千米（宏觀的），而石油勘探的范圍尺度只有幾千米（微觀的）。如何把兩者結合起來，實現從宏觀到微觀的研究，是目前實際工作中經常遇到的問題，不同尺度約束下的速度建模仍存在很多的挑戰。
速度建模作為地震成像的核心問題，也是地球物理勘探的難點，對于我國低信噪比的陸地資料更是如此。周華偉教授認為，在資料品質差的地區，必須利用各種約束信息，通過低頻信號做速度模型分析，用高頻信號做成像，逐步逼近真實的速度模型，CRS疊加技術是信號低頻化運用很好的例子，在某種程度上降低了信號頻率，達到提高信噪比的目的，所以，如何充分發掘利用低頻信號，或者通過信號的低頻化提高低信噪比資料的成像品質，非常值得業內人士思考。
陳颙院士在報告中提出，用可重復性很高的小型人工地震（水上氣槍）多次激發，基于雷達觀測的編碼、解碼方法，可以解決天然地震中資料來源的問題。陳颙院士還指出，天然地震和地球物理勘探作為地球物理的兩個分支，兩者的研究尺度不一樣，天然地震研究的范圍尺度是幾千米至幾百千米（宏觀的），而石油勘探的范圍尺度只有幾千米（微觀的）。如何把兩者結合起來，實現從宏觀到微觀的研究，是目前實際工作中經常遇到的問題，不同尺度約束下的速度建模仍存在很多的挑戰。
速度建模作為地震成像的核心問題，也是地球物理勘探的難點，對于我國低信噪比的陸地資料更是如此。周華偉教授認為，在資料品質差的地區，必須利用各種約束信息，通過低頻信號做速度模型分析，用高頻信號做成像，逐步逼近真實的速度模型，CRS疊加技術是信號低頻化運用很好的例子，在某種程度上降低了信號頻率，達到提高信噪比的目的，所以，如何充分發掘利用低頻信號，或者通過信號的低頻化提高低信噪比資料的成像品質，非常值得業內人士思考。
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