歐姆龍開發(fā)新技術(shù)：0.033秒內(nèi)完成臉部檢測

日經(jīng)BP社2006年10月11日報道　歐姆龍開發(fā)出了可在0.033秒短時間內(nèi)從數(shù)字圖像中檢測出人臉的技術(shù)。該技術(shù)能夠進(jìn)行平均1秒鐘30幅畫面的處理。還能夠檢測出左右傾斜60°以內(nèi)的面孔。設(shè)想配備在照相機(jī)以及攝像機(jī)上，能夠追蹤運(yùn)動的被攝物體臉部，自動進(jìn)行對焦或彩色及曝光度的補(bǔ)償。如果裝配到打印機(jī)上，還能在印刷時進(jìn)行亮度補(bǔ)償。此外，還可考慮應(yīng)用在電視機(jī)上進(jìn)行彩色補(bǔ)償之類的用途。

歐姆龍此前開發(fā)出了通過軟件處理進(jìn)行識別的技術(shù)“OKAO Vision”。此次歐姆龍開發(fā)出采用“Real Classifier(實時分級)法”的全新算法，并采用專用LSI，從而實現(xiàn)了在短時間內(nèi)完成檢測。歐姆龍將此次開發(fā)出的技術(shù)稱為OKAO Vision影像檢測LSI。

Real Classifier法根據(jù)“臉部相似處”的概率分布來識別一個物體是否為人臉。以前的FacePatch理論，是將從各個角度對一個物體是否為人臉進(jìn)行識別的結(jié)果表現(xiàn)為“臉＝1”、“臉以外物體＝0”的兩個數(shù)值，再同時執(zhí)行多個識別處理來進(jìn)行識別。而Real Classifier法，據(jù)歐姆龍介紹是采用了多值識別（根據(jù)0～1之間的模擬值進(jìn)行識別）技術(shù)，因而能夠進(jìn)行比二值識別更復(fù)雜的識別。識別處理所需的識別工時數(shù)可降至1/4。

使用這種方法不僅能檢測正面面孔，而且能檢測斜向面孔。該公司表示，誤檢率為平均100幅圖像中2個以下。

該公司希望在2007年年底生產(chǎn)出采用該技術(shù)的專用LSI，另外還考慮供應(yīng)采用該技術(shù)的LSI專用IP內(nèi)核。