通過需求驅動的物聯網才具備生命力

　　隨著2012年物聯網十二五規劃的發布，物聯網成為產業熱點。越來越多的政府部門、研究機構、企業關注物聯網，研究物聯網、投資物聯網。傳統的自動化領域，通訊領域、軟件領域，互聯網領域的廠商紛紛進入物聯網。但筆者在與物聯網從業人員交流時，發現不同領域的人對物聯網的理解都不同。同一個概念，不同的理解，是物聯網發展的障礙。

　　研究了幾個物聯網的定義，發現這些定義，大多數是為了定義而定義，缺乏生命力。無論是在商業領域，還是在科研領域，最有生命力的概念都是需求驅動的。對物聯網這個概念而言，筆者認為從物聯網可以解決的需求著手，或許更能推動物聯網產業的發展。

　　筆者從兩化融合這個角度分析物聯網的涵義：

　　工業化的基礎是自動化，自動化領域發展了近百年，理論，實踐都已經非常完善了。特別是隨著現代大型工業生產自動化的不斷興起和過程控制要求的日益復雜營運而生的DCS控制系統，更是計算機技術，系統控制技術、網絡通訊技術和多媒體技術結合的產物。DCS的理念是分散控制，集中管理。雖然自動設備全部聯網，并能在控制中心監控信息而通過操作員來集中管理。但操作員的水平決定了整個系統的優化程度。有經驗的操作員可以使生產最優，而缺乏經驗的操作員只是保證了生產的安全性。是否有辦法做到分散控制，集中優化管理?需要通過物聯網根據所有監控信息，通過分析與優化技術，找到最優的控制方法，是物聯網可以帶給DCS控制系統的。

　　IT信息發展的前期其信息服務對象主要是人，其主要解決的問題是解決信息孤島問題。當為人服務的信息孤島問題解決后，是要在更大范圍解決信息孤島問題。就是要將物與人的信息打通。人獲取了信息之后，可以根據信息判斷，做出決策，從而觸發下一步操作;但由于人存在個體差異，對于同樣的信息，不同的人做出的決策是不同的，如何從信息中獲得最優的決策?另外“物”獲得了信息是不能做出決策的，如何讓物在獲得了信息之后具有決策能力?智能分析與優化技術是解決這個問題的一個手段，在獲得信息后，依據歷史經驗以及理論模型，快速做出最有決策。數據的分析與優化技術在兩化融合的工業化與信息化方面都有旺盛的需求。

　　物聯網的定義源于IBM的智慧地球方案，十二五規劃中九大試點行業全部都是行業的智能化。無論智慧方案，還是智能行業，智能的根本離不開數據分析與優化技術。數據的分析與優化是物聯網的關鍵技術之一，也是未來物聯網發揮價值的關鍵點。