試論機器視覺對提升自動化水平的重要性！

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，旨在賦予機器可媲美人類的視覺。隨著研究人員應(yīng)用專門的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來幫助機器識別和理解現(xiàn)實世界的圖像，機器視覺在過去幾年取得了巨大的進步。如今的計算機在視覺識別上能夠做到各種各樣的事情，從識別網(wǎng)絡(luò)上的貓到在諸多的照片中識別特定的面孔。不過，該類技術(shù)還有很長的路要走。

市場前景廣闊

目前，機器視覺在工業(yè)中的應(yīng)用最為廣泛，而工業(yè)中又以電子制造占比最大，約占40%至50%。其中，全球半導(dǎo)體制造業(yè)對于機器視覺的需求占到全行業(yè)市場需求的40%以上，半導(dǎo)體制造業(yè)的回暖推動了機器視覺行業(yè)的發(fā)展。

而我國目前正面臨著制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，需要投入大量工業(yè)機器人等自動化設(shè)備，作為工業(yè)機器人的核心關(guān)鍵技術(shù)，機器視覺必然迎來發(fā)展黃金期。國際機器人聯(lián)盟(IFR)預(yù)計，到2018年，我國工業(yè)機器人新安裝量將占全球的三分之一，加上政策的大力扶持，我國機器視覺部件級市場空間將突破35億元，系統(tǒng)集成市場規(guī)模將達到140億元。

技術(shù)應(yīng)用問題待解決

雖然機器視覺的市場前景十分廣闊，但隨著物聯(lián)網(wǎng)云計算等技術(shù)的相互滲透，機器視覺技術(shù)要在這個相互融合的時代得到長遠發(fā)展還需解決技術(shù)以及應(yīng)用兩項問題。

技術(shù)方面：在我國盡管機器視覺技術(shù)發(fā)展速度驚人，但在技術(shù)上的積累與創(chuàng)新與國外相比還是存在著較大差距的。要想成功建立機器視覺與大數(shù)據(jù)時代的互動關(guān)系，就需要不斷提高技術(shù)水平，增強創(chuàng)新能力。

應(yīng)用方面：我國機器視覺技術(shù)在應(yīng)用創(chuàng)新上存在著不足，很多是仿照國外的應(yīng)用案例或是通過代理相關(guān)產(chǎn)品來實現(xiàn)模仿應(yīng)用。機器視覺的應(yīng)用方面要想有所發(fā)展，就要有所創(chuàng)新，為應(yīng)用提供最為合適的解決方案。

除此之外，機器視覺的發(fā)展還需解決應(yīng)用單一化所面臨的三大問題：

1、技術(shù)突破難度大。由于機器視覺技術(shù)涉及眾多學(xué)科，因此，想要穩(wěn)定的升級系統(tǒng)，擴大其應(yīng)用范圍，就需要不同學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新才能實現(xiàn)，所以，在技術(shù)瓶頸的突破上存在一定難度。

2、行業(yè)標準難統(tǒng)一?！伴]門造車”是幾千年來一直制約我國發(fā)展的主要根源，如今，大部分廠家為了自身的短期利益依然采用封閉的運營模式，因此，想要制定行業(yè)統(tǒng)一標準存在很大的難度，中國的大格局、大產(chǎn)業(yè)的之路并不是坦途。

3、市場剛需創(chuàng)造有難度。我國是一個典型的勞動力密集國家，機器視覺技術(shù)的廣泛應(yīng)用勢必會對勞動力市場造成沖擊，因此，機器視覺市場的剛需創(chuàng)造有著不小的難度，還需要國家政府進一步處理好自動化設(shè)備投入與勞動力就業(yè)兩者間的平衡。

今后發(fā)展趨勢

機器視覺今后絕不是單一的應(yīng)用產(chǎn)品。目前，機器視覺的軟硬件產(chǎn)品已逐漸成為生產(chǎn)制造各個階段的必要部分，這就對于系統(tǒng)的集成性提出了更高的要求，未來機器視覺將與多種技術(shù)融合，不斷提升智能制造自動化水平。

隨著制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐加快，機器視覺技術(shù)與產(chǎn)品的需求逐步提高，應(yīng)用領(lǐng)域逐漸擴大，機器視覺將融合3D監(jiān)測、彩色圖像處理、人工智能、運動控制、信息網(wǎng)絡(luò)等多種技術(shù)，由單一的檢測、定位、測量功能向大數(shù)據(jù)分析、智能控制方向發(fā)展?；跈C器視覺的自動化監(jiān)測、智能控制系統(tǒng)將廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)各個領(lǐng)域，并主要從中端生產(chǎn)線向前端制造和后端物流環(huán)節(jié)延伸，成為提升產(chǎn)業(yè)自動化水平的重要抓手。