專家解讀工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢的商業(yè)模式

　　在近日于西班牙巴塞隆納舉行的2017年度世界行動通訊大會（MWC）期間一場座談會上，產(chǎn)業(yè)專家們大膽預(yù)言，企業(yè)若能聰明使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT），不但會發(fā)現(xiàn)上億美元的投資是值得的，而且他們付出的每1塊錢都能有3塊錢的回收。

　　以上的預(yù)言來自于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案供應(yīng)商Uptake的創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長Brad Keywell，他指出，從連網(wǎng)工業(yè)設(shè)備收集的資料分析產(chǎn)生的“預(yù)測性洞察”，能為創(chuàng)造前所未有的生產(chǎn)力、可靠度與安全性帶來絕佳機會，但前提是工業(yè)界要充分了解如何運用連網(wǎng)設(shè)備的優(yōu)勢。

　　擔(dān)任座談會主持人的顧問公司麥肯錫（McKinsey ＆ Co．）資深合伙人Venkat Atluri引用了統(tǒng)計數(shù)據(jù)，指出工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)可望在接下來十年創(chuàng)造4兆美元的價值，相當(dāng)于日本一年的國內(nèi)生產(chǎn)毛額（GDP）。

　　不過Atluri也指出，以上預(yù)測數(shù)字只呈現(xiàn)了能利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的所有企業(yè)的四分之一左右；如參與座談會的企業(yè)IT方案供應(yīng)商Trimble Technologies技術(shù)創(chuàng)新副總裁Doug Brent所言，有很多能享受到Keywell預(yù)言之工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢的商業(yè)模式，還只是“剛出生的嬰兒”。

　　Uptake的創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長Brad Keywell （左）與OSIsoft的連網(wǎng)服務(wù)總監(jiān)Enrique Herrera （右）

　　利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升工業(yè)效益的關(guān)鍵之一，是更多的機器、更多的廠商以及更多人，能互連、互操作以及分享資料，而這樣的前景會因為產(chǎn)業(yè)慣性、安全性疑慮以及人性而變得復(fù)雜化。

　　參與座談的企業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案供應(yīng)商OSIsoft的連網(wǎng)服務(wù)總監(jiān)Enrique Herrera表示，對企業(yè)來說，企業(yè)要回應(yīng)并利用從工業(yè)制程中持續(xù)不斷的資料流產(chǎn)生之“預(yù)測性洞察”，敏捷性是一大關(guān)鍵：“但對工業(yè)廠商來說，要做到敏捷性是很困難的，因為他們習(xí)慣采購能運作二、三十年的設(shè)備。”

　　確實，如Uptake的Keywell所言，現(xiàn)在的資料科學(xué)已經(jīng)能把原先可能需要花三到六個月密集分析的數(shù)據(jù)，在三天內(nèi)完成資料科學(xué)模型的布署：“然后產(chǎn)生一個洞察觀點，將之交付給產(chǎn)業(yè)流程中負(fù)責(zé)采取行動的人。”

　　Keywell的兩句話總結(jié)了Trimble的Brent所提出的有效利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)三步驟：1． 從大量感測器收集資料；2． 以大量的分析來理解那些資料；3． 采取行動。而第三個步驟當(dāng)然會涉及到“人的因素”，這也是最讓與談專家們感到棘手的。

　　OSIsoft的Herrera認(rèn)為，人與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之間的理想介面，應(yīng)該是“混合的個體（hybrid individual）”；他進一步指出，工業(yè)界可能需要進行“文化改革”、擴大技術(shù)勞工的眼界，舉里來說，相對年輕的千禧世代工人可能知道該怎么取得資料，但卻不關(guān)心資料是如何收集而來，以及如何將資料轉(zhuǎn)化為操作。

　　而對所有與會專家們來說，最令人憂慮的問題是這個全體資料共享新時代的資料安全性，一個由人類管理、破壞者也是人類的領(lǐng)域；像Herrera所提到的、漠不關(guān)心的千禧世代，它們也是資訊洪流的中介。

　　參與座談會的一家主攻農(nóng)耕設(shè)備的制造商John Deere技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)理Thomas Engel指出，該公司所有的新機器都會不間斷將資訊傳回給他們的分析師，采用拖拉機或其他農(nóng)耕設(shè)備的農(nóng)友們，不會反對這種訊息交換，但會對于John Deere收集“經(jīng)濟性資料”感到猶豫。

　　Engel表示，所謂的“經(jīng)濟性資料”包括農(nóng)友們的土地利用情況、牲口數(shù)量以及個人收入：“很多都非常敏感，但是你是資料的擁有者，你可以決定是否分享，我們不會去看這些資料。”Trimble的Brent也補充指出：“我們讓客戶能決定他們的資料流向。”

　　在這個幾乎每個人都可以知道其他人某些訊息的時代，對敏感性資料的保護絕對會減緩物聯(lián)網(wǎng)在一般大眾市場的普及；而如OSIsoft的Herrera所說，在工業(yè)領(lǐng)域這樣的“封閉世界”更是如此，雖然有越來越多廠商選擇更緊密、更有生產(chǎn)力的互連，他的結(jié)論是：“這是一個仍然非常非常守舊的領(lǐng)域。”

　　John Deere的Engel最后表示，這也是一個非常非常人性的領(lǐng)域，能成功分享機器收集的資料，對人們的影響會是很深遠(yuǎn)的；以他的公司來說：“這是一個二十年前就開始進展的緩慢過程，現(xiàn)在我們所有的機器都能連網(wǎng)，為農(nóng)友們提升產(chǎn)量以及效率。”

　　他指出：“接下來是分析資料，這能讓面臨氣候變遷的農(nóng)耕活動更永續(xù)發(fā)展?如果我們要在接下來的三十年喂飽全世界的人口，這是一個先決條件。”