人工智能和自動化或為初創(chuàng)公司開辟機會

　　據國外媒體報道，你聽說過中國一個手機制造廠的消息嗎？其將生產力提高了250％。

　　當然，這對于雇員來說并不是什么好消息。這家位于東莞的手機制造工廠長盈精密技術利用機器取代了90％的員工，這使得其員工人數從650人減少至60人。公司投入的60臺制造機器人每天可以在十條生產線上工作24小時。工廠負責人表示，員工人數甚至可以減少到20人。

　　工廠工作是受自動化影響最高的范例。目前英國近一半的制造業(yè)任務都可以由機器完成。至于運輸業(yè)和零售業(yè)，也會被超市自主結賬或是無人駕駛汽車等人工智能技術所取代。

　　到2030年，英國有30％的崗位將會被機器取代。此外人工智能還正在拓展到其他行業(yè)。關于人工智能和自動化的潛在應用，恰恰為初創(chuàng)公司開辟了更多機會。

　　普華永道英國人工智能領域負責人阮·卡梅倫（Euan Cameron）表示，計算機擅長執(zhí)行多重任務。他表示，“他們善于知識定位，認知模式，理解自然語言以及不斷學習。”

　　“但計算機在諸如常識、道德、創(chuàng)造力、倫理以及情感智力等獨特人格特征方面并不擅長。而大多數工作都是上述兩種的組合。因此一份工作是否會被機器取代主要取決于其本質組成。”卡梅倫如是指出。

　　目前，教學、法律、醫(yī)藥等領域已經成為創(chuàng)業(yè)公司和投資者的主戰(zhàn)場。他們渴望利用諸如在線寫作平臺WriteLab以及醫(yī)療數據共享平臺Redox這樣的技術來重塑整個行業(yè)。

　　Luminance是一個人工智能初創(chuàng)企業(yè)，其使用計算機處理大數據，幫助律師對合同進行盡職調查。在現有條件下，律師主要通過擠時間閱讀數百頁的內容，從而對合同進行審查。這不僅需要耗費大量時間，而且還會因人力疲勞而產生更多錯誤。

　　Luminance首席執(zhí)行官艾米莉弗格森（Emily Foges）表示，該公司會解放初級律師以及實習律師，讓他們能夠專注于分析數據。弗格森表示，“嘗試在數以千計的條款中尋找問題就像在干草堆里穿針。盡職調查的過程不再符合目的。在幾周內就了解公司情況，閱讀完合同是不可能的。”

　　然而，在面對數據庫時，計算機可以更快地發(fā)現異常情況。其能夠確定合同中的遺漏條款。Luminance表示，這一過程并不會取代律師的角色，而是幫助他們對文件進行分類、審查和分析，能夠將處理文檔的效率提高50％。

　　在法律領域，人工智能也能夠對普通人進行法律培訓。DoNotPay是由約書亞·鮑德（Joshua Bowder）創(chuàng)建的一個應用程序，其本質上是一個律師助理，幫助司機通過法律途徑撤銷停車罰單問題。目前，這一應用已經幫助用戶在倫敦、紐約以及西雅圖等地撤銷了月20萬張停車罰單。

　　當然，說服公眾在教育或者醫(yī)療這樣對情感智力投入更高的領域應用人工智能非常困難。

　　卡梅倫指出，關鍵問題在于這些領域的任務無法準確界定。本質上講，人工智能是通過機器學習來執(zhí)行與人類能力相關的任務。“無論數據、見解還是分析判斷，都牽扯到學習元素。委托給機器都會讓人不由自主地緊張。”

　　例如在教學中，教師的作用不僅僅是傳授知識，更重要的是與孩子的交互，在他們成長時帶來更多的安慰和指導。

　　人工智能可以改變授課方式，減少教師的文書工作，也可以減少其花在課程規(guī)劃以及效果評估等方面的時間。所以人工智能的應用，可以讓孩子在家自學習題，而在教室中更多與老師互動。

　　卡梅倫表示，“人工智能可以檢查答案的對錯，以及孩子哪些方面有待提高。”

　　當然，隨著人工智能的普及，也會有收集數據方面的隱私問題。這也是醫(yī)療保健領域面臨的最大難題。事實上，目前患者對于機器人進行手術還沒有信心。卡梅倫指出，“在醫(yī)療領域你需要更接近的人類行為方式。”

　　“但事實上，人工智能的協(xié)助可以提高醫(yī)療質量和效率。”計算機發(fā)現異常的能力可以幫助臨床醫(yī)生更好識別患者的異常體征和癥狀。卡梅倫指出，“無論是臨床醫(yī)生和人工智能都可以做的很好，但他們結合起來會更好。”

　　赫特福德大學勞工與全球化教授烏蘇拉·胡瓦斯（Ursula Huws）表示，人造智能確實會取代了一些工作，但也將創(chuàng)造就業(yè)機會，比如初創(chuàng)公司可以開發(fā)更多的相關技術。胡瓦斯指出：“隨著工作自動化的拓展，你也能有新的工作機會，比如制造機器人，交付機器人，維修機器人等等。

　　卡梅倫認為，隨著人工智能技術的發(fā)展，市場上的就業(yè)崗位數量將趨于平穩(wěn)，但是這項技術應該通過提高生產力來促進經濟發(fā)展。他說：“整體來看對經濟的影響將是有益的。”