技術(shù)頻道

      模糊控制及其在開關(guān)磁阻電動機控制中的應(yīng)用

      摘 要:對常規(guī)的模糊控制器的設(shè)計進行了分析研究。以提高系統(tǒng)精度為目的,簡單實用為原則,設(shè)計了模糊PID控制器。仿真結(jié)果表明,所設(shè)計的模糊PID控制器大大提高了系統(tǒng)的控制精度,加快了系統(tǒng)的響應(yīng)特性,可以做到理論上無靜差,明顯優(yōu)于常規(guī)的模糊控制器。最后把設(shè)計的模糊PID控制器應(yīng)用到開關(guān)磁阻電動機調(diào)速系統(tǒng)中,經(jīng)過反復(fù)實際調(diào)整,確定了一組合適的量化因子的數(shù)值,這對量化因子使用理論值來說是個突破。同時實驗結(jié)果表明,文中設(shè)計模糊PID控制算法不但可行,且效果很好,已在實際中得到成功的應(yīng)用。

      關(guān)鍵詞:模糊控制;PID控制;開關(guān)磁阻電動機

      引 言

        智能控制作為一門新興的理論和技術(shù)[1],突破了傳統(tǒng)的必須依賴被控對象數(shù)學(xué)模型的控制方案,它的發(fā)展給電氣傳動系統(tǒng)的控制策略帶來新思想、新方法。

        開關(guān)磁阻電動機(SRM)是一個多變量、強耦合的非線性系統(tǒng)[2],采用傳統(tǒng)的PID控制已經(jīng)不能從根本上解決非線性問題。PID控制是最早發(fā)展起來的控制策略之一,由于算法簡單、魯棒性好、可靠性高,被廣泛應(yīng)用于工業(yè)過程控制。所以也沒必要完全甩掉傳統(tǒng)的控制方法?;诖讼敕?,本文的主要工作是研究如何將智能控制和PID控制兩者結(jié)合起來,使之既具有智能控制靈活而適應(yīng)強的優(yōu)點,又具有PID控制精度高的特點,以此達到較好的控制效果。

      1 模糊PD+比例積分控制器設(shè)計

        PID參數(shù)的設(shè)定必須考慮在不同時刻三個參數(shù)的作用以及相互之間的互聯(lián)關(guān)系【3】。傳統(tǒng)的PID控制一方面參數(shù)的整定沒有實現(xiàn)自動化,另一方面這種控制必須精確地確定對象模型。而開關(guān)磁阻電動機(SRM)得不到精確的數(shù)學(xué)模型,控制參數(shù)變化和非線性,使得固定參數(shù)的PID控制不能使開關(guān)磁阻電動機控制系統(tǒng)在各種工況下保持設(shè)計時的性能指標。

        模糊控制器是一種近年來發(fā)展起來的新型控制器,其優(yōu)點是不需要掌握受控對象的精確數(shù)學(xué)模型,而根據(jù)人工控制規(guī)則組織控制決策表,然后由該表決定控制量的大小【4】。因此采用模糊控制,對開關(guān)磁阻電動機(SRM)進行控制是改善系統(tǒng)性能的一種途徑,也是近年來十分熱門的研究課題。模糊控制和PID控制兩者結(jié)合起來,揚長補短是本文設(shè)計模糊控制器的宗旨。

        1.1 提高模糊控制精度、減小振蕩擺動的一種方法

        在實際應(yīng)用中,模糊控制器的設(shè)計首先是離線完成模糊控制表的設(shè)計,然后進行在線查表控制【5】。實踐中發(fā)現(xiàn),常規(guī)模糊控制器的設(shè)計存在一些不足,如控制表中數(shù)據(jù)有跳躍,平滑性較差,這對控制效果有影響。

        文中提出的方法從兩個方面考慮:一是由線性控制理論可知,積分控制作用能消除穩(wěn)態(tài)誤差,但動態(tài)響應(yīng)慢,比例控制作用動態(tài)響應(yīng)快,而比例積分控制既能獲得較高的穩(wěn)態(tài)精度,又能具有較高的動態(tài)響應(yīng)。因此,把PI控制策略引入Fuzzy控制器,構(gòu)成Fuzzy-PI復(fù)合控制,是改善模糊控制器穩(wěn)態(tài)性能的一種途徑。

        二是增加模糊量化論域是提高模糊控制器穩(wěn)態(tài)精度的最直接的方法,但這種方法要增大模糊推理的計算量,況且量化論域的增加也不是無止境的。

        把兩種方法結(jié)合起來,在MATLAB環(huán)境下,研究了模糊推理算法,利用計算機方便地解決了由于增加模糊量化論域而產(chǎn)生的復(fù)雜計算。同時常規(guī)模糊控制器與PI復(fù)合部分在實施控制時完全由軟件來實現(xiàn),可起到較好的效果。文中所設(shè)計的模糊PID控制器,一是控制表中數(shù)據(jù)跳躍小,平滑性較好,二是比例積分的引入使系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)精度大大提高,能很好地解決零點附近的擺動和脈動問題,做到穩(wěn)態(tài)時無靜差。比僅在某一個方面改善模糊控制器的性能顯然具有優(yōu)勢。

        1.1.1 隸屬函數(shù)與控制規(guī)則的確定

        考慮到電機轉(zhuǎn)速偏差范圍大及高精度的特點,將偏差變量、偏差變化率及控制量的論域界均定為17個等級。

       ?。?8,-7,-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6,7,8 }

        將偏差變量、偏差變化率及控制量的模糊語言值均分為九檔

        { 負大,負中,負小,負很小,零,正很小,正小,正中,正大 }

        { NB, NM, NS, NVS, ZO, PVS, PS, PM, PB }

        偏差變量、偏差變化率及控制量的模糊子集的隸屬函數(shù)的形狀均選為三角形如圖1所示。


      圖1 均勻分布隸屬函數(shù)圖
      Fig 1 The chart of equably distributing subjection function

        模糊控制器的控制規(guī)則是基于專家或操作者的經(jīng)驗得出,控制規(guī)則的生成方法有很多。本文借鑒常規(guī)模糊控制器設(shè)計經(jīng)驗并根據(jù)系統(tǒng)階躍信號的響應(yīng)確定模糊控制規(guī)則表如表1所示:

      表1 改進的模糊控制規(guī)則表
      Table1 Improving rules of fuzzy control

        表中共有81條控制規(guī)則,其中一些規(guī)則可以合并,但利用計算機進行推理計算這些規(guī)則就沒有必要合并了。模糊控制規(guī)則表征了變量之間的模糊關(guān)系,由控制規(guī)則求出模糊關(guān)系矩陣R,經(jīng)過推理合成得到模糊控制向量。系統(tǒng)采用加全平均法實現(xiàn)模糊判決求得精確量的控制表如表2所示。

      表2 控制表
      Table2 Control table

        1.2 仿真

        用常規(guī)模糊控制器組成一個系統(tǒng),進行仿真如圖2所示。被控對象是一臺交流電動機, ,r1=2.356Ω,r2=1.897Ω,Ls=238mH,Lr=238mH,Lm=219mH??蛰d啟動,過2秒后突加20N.m的負載,仿真參數(shù)算法為ode45,仿真結(jié)果如圖3所示。


      圖2 常規(guī)模糊控制系統(tǒng)仿真框圖
      Fig2 Smitation of general fuzzy control system

      圖3 常規(guī)模糊控制系統(tǒng)仿真曲線
      Fig 3 Smitation curve of general fuzzy control system

        仿真表明:模糊系統(tǒng)對給定階躍響應(yīng)可以獲得滿意的特性,但對負載擾動有固定的誤差,既不能消除擾動引起的誤差,導(dǎo)致系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)精度不高。這是采用常規(guī)二維模糊控制器最突出的缺點。加上控制表的元素不可能分得太細,在快速跟蹤時,零點附近的擺動和脈動無法克服。模糊控制本身是一個有差系統(tǒng),相當(dāng)于傳統(tǒng)的PD控制,不能消除誤差,故控制精度受到影響,要提高精度必須對控制器的結(jié)構(gòu)作進一步的改進。

        模糊控制器+比例積分復(fù)合控制,被控對象仍采用上面用過的交流電動機,輸入階躍函數(shù),空載啟動,過2秒后突加20N.m的負載,仿真參數(shù)算法為ode45。用文中的控制規(guī)則進行仿真,系統(tǒng)的仿真結(jié)構(gòu)圖如圖4所示,仿真結(jié)果如圖5所示。不難看出,模糊PID控制能有效地消除擾動引起的誤差,系統(tǒng)的上升時間加快,超調(diào)減小,整個系統(tǒng)動態(tài)性能的提高明顯,充分證明本文所設(shè)計模糊PID控制器優(yōu)與常規(guī)的模糊控制器。


      圖4 模糊控制系統(tǒng)仿真框圖
      Fig 4 Smitation of fuzzy control syste

      圖5 模糊控制系統(tǒng)仿真曲線
      Fig 5 Smitation curve of fuzzy control system

      2 模糊PID控制在開關(guān)磁阻電動機控制中的應(yīng)用

        由于開關(guān)磁阻電動機控制系統(tǒng)在不同的速度范圍內(nèi)有不同的控制方式,難以建立精確的數(shù)學(xué)模型,它是一種變結(jié)構(gòu)和變參數(shù)的非線性控制系統(tǒng)。本文針對開關(guān)磁阻電動機控制系統(tǒng)的實際情況將上述設(shè)計的模糊PID控制用于該系統(tǒng)中,組成的SRM控制系統(tǒng)如圖6所示。


      圖6 模糊PID控制的SRM控制系統(tǒng)框圖
      Fig 6 SRM control system of fuzzy PID controller

        2.1 模糊PID控制器量化因子的確定

        模糊PID控制器的輸入分別是速度偏差e和速度偏差變換率de/dt,K1-速度偏差e的量化因子,K2-速度偏差變化率de/dt的量化因子,K3-控制量的量化因子。一般來說,K1、K2、K3分別由下面的公式確定。

        在上面的三個公式中,K1、K2、K3的量化論域均為8。偏差e的基本論域范圍為[-2000r/min,+2000r/min],偏差變化率de/dt的基本論域范圍為[-300r/min,+300r/min],控制量的基本論域范圍為[-45V,+45V],即可得到量化因子的理論計算值。

        大量的實驗表明K1、K2、K3的大小對模糊控制器的影響很大。理論上的值要經(jīng)過實踐的檢驗,在實驗中經(jīng)過反復(fù)摸索、觀察、多次調(diào)整,本文所設(shè)計的模糊PID控制器當(dāng)K1=0.0055,K2=0.02,K3=4.5時,效果比較好,能得以應(yīng)用。

        2.2 實驗結(jié)果

        開關(guān)磁組電動機選用四相8/6結(jié)構(gòu),基本性能參數(shù)為:額定功率7.5KW,額定轉(zhuǎn)速1500r/min,轉(zhuǎn)速范圍60~2000r/min, 額定輸入電壓380V/50Hz。由于在實驗中電機的速度不超過2000r/min,速度采樣時間設(shè)定為55ms,電流周期在5~22ms之間,電流的采樣時間約為55μs。實驗結(jié)果表明本文設(shè)計的模糊PID明顯好于常規(guī)的模糊控制算法,如7圖和8圖所示。


      圖7 轉(zhuǎn)速1800r/min時的相電流實拍波形(模糊PID)
      Fig7 a phase current of 1800r/min on photograph taking (FUZZY PID)

      圖8 轉(zhuǎn)速1800r/min時的相電流實拍波形(常規(guī)模糊控制)
      Fig.8 a phase current of 1800r/min on photograph taking(general fuzzy control)

      3 結(jié)論

        本文設(shè)計的模糊PID控制算法應(yīng)用到開關(guān)磁阻電動機調(diào)速系統(tǒng)不但可行,且效果很好,已在油田抽油機上使用的開關(guān)磁阻電動機控制系統(tǒng)中獲得成功的應(yīng)用。

        本文的創(chuàng)新點是:成功的將模糊技術(shù)用于開關(guān)磁阻電動機控制,并在實際中得到了很好的應(yīng)用。

      參考文獻:

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        [3] 陶永華(TAO Yong-hua).新型PID控制及應(yīng)用(Control and Application of New Type PID)[M].北京:機械工業(yè)出版社(Beijing:Mechanism Industry Press),1999.

        [4] 程仁洪,徐奉生(Cheng Ren-hong, Xu Feng-sheng).基于模糊邏輯的混合型電機速度控制器(Compound motors speed controller based on fuzzy logic).電機與控制學(xué)報(Electric Machines and Control),1999 Vol.6

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