如何重新定義工業機器視覺

　   賦予機器“視覺”能力

　　智能攝像頭處理、識別、檢測、驗證環境中的各種元素并做出反應

      量身定制的機器視覺系統智能地解讀周圍環境，然后告訴其他機械裝置如何操作。

　　輸出機器的“想法”

　　機器視覺系統實現高可靠性和性能所需的硬件

   　市場預測

　　機器視覺的未來

　　全球機器視覺市值預計到2028年將增長到184億美元

　   *信息來源：MarketsandMarkets

　　機器視覺帶來的好處

　　工業機器視覺為設備提供觀察、分析和實施行動的能力，有助于：

一個全新的世界

　　由感知型人工智能提供支持

　　當攝像頭和人工智能結合起來捕捉圖像和數據時，它們可以徹底改變機器與世界的交互方式

　　感知型人工智能讓機器人可以通過視覺能力感知周圍環境中發生的一切，并做出重要決策，確保其運行速度不會減慢，其中包括做出對其角色來說至關重要的實時決策。

　　更廣闊的視野

　　機器視覺 - 不止工業

　　汽車安全

　　到2050年，在汽車中使用機器視覺可挽救25萬人的生命，防止1400萬人受傷和3700萬起車禍。

　　ADAS + 雷達+ 激光雷達 + NSS使汽車視覺系統能夠更好地識別包括環境因素在內的一系列特征。這些視覺系統的覆蓋范圍使其對交通信號、潛在危險、路況、其他道路使用者等的反應更加靈敏。

　　智能能源系統

　　2022年，人工智能在能源市場的市值為68億美元，預計到2029年將達到427億美元。

　　機器視覺系統可以檢測異常情況，預測維護需求，并在發電廠、管道和風力發電機等關鍵資產發生故障前識別潛在故障。在風力發電區域，機器視覺系統可以檢測風速和風向，從而為發電機確定最有助于捕獲能量的位置。

　　碩果累累的農業

　　為了滿足預計的糧食需求，到2050年，作物產量需要提高60%。

　　在基于人工智能的機器視覺應用的推動下，智能農業有助于徹底改變精準農業和城市農業的做法，通過機器人引導和物體檢測實現自動化。