機器視覺檢測在包裝印刷行業中該如何運用？

　　近年來國內印刷競爭日趨激烈，精美印刷產品不斷涌現，使得產品設計和印刷工藝越來越復雜，所用的材料也越來越講究，凹印、膠印、柔印、絲印、UV印刷、UV上光、全息燙印、鐳射鋁箔紙等技術分分上陣，多種印刷技術組合的產品隨處可見。隨著印刷工藝的復雜化和多樣化，對成品檢驗的要求也越來越高。各道工序出現缺陷產品(如飛沫、刀絲、套印不正等)后，最終流入到最后檢驗工序，若全部由人工完成，工作量極大，且依靠人的視力檢測很難保持持續性和穩定性，容易產生疲勞和漏檢的現象，造成質量事故。

　　根據印刷的重復性原理，印刷缺陷在線監測系統通過高速攝像頭連續拍攝印刷圖案，并將其與一個完好無缺的基準圖像作比較，當二者差異(這種差異對應著印刷過程中產生的各種缺陷，如污漬、飛沫、色差等)超出了設定的范圍時，檢測系統即判定印刷過程中產生，保存缺陷圖案并用聲光報警，同時控制貼標機對有缺陷的紙張進行貼標。最早用于印刷品質量檢測的是將標準影像與被檢測影像將進行灰度對比的技術，現在普遍采用的技術是以RGB三原色為基礎進行對比。

　　從實際使用上來說，影響檢測能力的因素有如下幾點。

　　1、印刷材質的問題

　　印刷材質除了常見的白卡紙，銅版紙外，還存在很大比例的轉移紙(金銀卡紙、鐳射紙);紙上除了印刷外還有素面燙金、全息定位燙金等印后工藝，其強反射特性給普通照明條件下的檢測帶來難度，而且壓凸圖案由于低色差特性也給檢測帶來困難。

　　2、設備波動造成的紙張蛇形跑動問題

　　在印刷過程中，隨著張力的變化和速度的波動，紙張在前進過程中會產生蛇行跑動的現象，表現在運動方向的不同程度的拉伸，以及寬度方向的不同程度的偏移，給圖像的采集和對比造成困難;同時由于卷筒生產過程中再現性差。無法真正獲得理想的模板，假設理想的模板并非完整無缺，而待測圖像無論用何種圖像復原算法或對其算法，只能從圖像輪廓上與模板匹配，缺陷細節和材料形變細節仍然無法分離。

　　3、檢測精度的問題

　　基于攝像的檢測系統其檢測依據是圖像的色彩信息，如果缺陷的尺寸或色差超出攝像的觀察范圍，這種缺陷理論上檢測不出來，或者稱不可信檢測。如何是檢測精度與企業的質量指標達成一致，是檢測設備商面臨的主要問題。

　　這些關鍵問題對光源的設計和算法的處理是極大的考驗，本節介紹的對高速印品進行在線缺陷檢測的機器視覺檢測系統，通過獨特的光學系統，可以檢測到印品上的微小的印刷缺陷;系統中采用的方輪廓檢出算法，避免了因紙張形變造成的誤檢;可以對圖像數據進行分布式處理和集中統計管理;通過網絡接口，為打標機提供剔除廢品信息。