數家人工智能芯片公司表態(tài)稱，DeepSeek的出現對他們來說是一個“巨大的機會”，而不是威脅。

　　芯片初創(chuàng)公司Cerebras Systems的首席執(zhí)行官Andrew Feldman稱，“開發(fā)人員非常熱衷于用DeepSeek R1等開源模型取代OpenAI昂貴的封閉模型。”

　　開源指的是軟件的源代碼可以在網絡上免費提供，以便進行修改和再分發(fā)。與OpenAI等競爭對手不同，DeepSeek的模型是開源的。

　　Cerebras公司是英偉達在訓練人工智能模型方面為數不多的挑戰(zhàn)者之一，它通過自己的計算集群提供基于云的服務。Feldman稱，R1模型的發(fā)布給Cerebras帶來了有史以來最大的服務需求高峰之一。

　　Feldman補充道，“R1表明(人工智能市場)的增長不會由一家公司主導——開源模型不存在硬件和軟件‘護城河’。”

　　DeepSeek上月底發(fā)布的開源R1推理模型可以與美國最好的技術相媲美，并且低成本實現了尖端性能，震驚了全球市場。

　　Feldman稱，“就像個人電腦和互聯(lián)網市場一樣，價格下降有助于推動全球采用。人工智能市場也處于類似的長期增長道路上。”

　　推理芯片的“爆發(fā)”

　　芯片初創(chuàng)企業(yè)和行業(yè)專家認為，通過加快人工智能從“訓練階段”到“推理階段”的周期，DeepSeek可能會增加對新推理芯片技術的采用。

　　推理是指使用人工智能根據新的信息做出預測或決策的行為，而不是建立或訓練模型的“訓練階段”。

　　晨星公司(Morningstar)半導體股票分析師Philip Lee指出，“簡而言之，人工智能培訓是關于構建一個工具或算法，而推理是關于將這個工具置于實際應用。”

　　雖然英偉達在用于人工智能訓練的GPU領域占據主導地位，但許多競爭對手在“推理”領域看到了擴張空間，他們承諾以更低的成本提高效率。

　　Lee補充道，人工智能訓練需要大量的計算，但推理可以用功能較弱的芯片來完成，這些芯片被編程為執(zhí)行范圍不大的任務。

　　不少行業(yè)人士認為，隨著客戶采用和構建DeepSeek的開源模型，他們看到對推理芯片和計算的需求越來越大。

　　人工智能芯片初創(chuàng)公司d-Matrix的首席執(zhí)行官Sid Sheth表示，“(DeepSeek)已經證明，較小的開源模型可以訓練得與大型專有模型一樣強大，甚至更強大，而且成本很低。隨著小型功能模型的廣泛使用，它們催化了推理的時代。”

　　他還指出，該公司最近看到全球客戶在加快其推理計劃的興趣倍增。

　　人工智能芯片制造商Etched的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運營官Robert Wachen表示，自DeepSeek發(fā)布其推理模型以來，已有數十家公司與這家初創(chuàng)公司聯(lián)系， “現在企業(yè)正將支出從培訓集群轉向推理集群。我們只需要越來越多的計算能力來為數百萬用戶擴展這些模型。”

　　開發(fā)人工智能推理芯片的Groq公司首席運營官Sunny Madra上周在接受采訪時表示，隨著人工智能整體需求的增長，規(guī)模較小的公司將有更大的發(fā)展空間，“由于世界將需要更多的token(人工智能模型處理的數據單位)，英偉達無法為每個人提供足夠的芯片，因此這給了我們更積極地向市場銷售的機會。”