在藥品制造生產環節中，任何一個失誤的出現，都可能導致用戶使用后出現問題，從而引發一系列問題。基于機器視覺技術的檢測系統在行業的應用，使得制藥企業大幅降低檢驗成本，提高產品質量，也避免了各種潛在問題的出現。

　　目前我國制藥企業藥品檢測主要應用技術有：人工檢視、光電技術、機器視覺檢測等。人工檢視應用仍甚為廣泛，由于無法規避一些客觀風險，如人眼的疲勞、誤差、高速生產過程中精力的不集中、無法對檢測效果量化考評、速度限制等，因此諸多不利因素無疑成為今后醫藥企業發展的一個瓶頸。

　　機器視覺檢測相較于人工檢測，更穩定、效率更高，成本也得到控制，避免一系列問題的發生，同時機器視覺檢測技術精度更高，系統操作更為簡單，多種檢測可以一個設備一次完成。

　　基于機器視覺技術的藥片包裝缺損檢測的應用，縮短了我國在醫藥品檢測方面與國外的差距，提高了藥品的檢測質量。而且隨著科技與經濟的發展，機器視覺技術已經成為檢測行業的主導潮流。

　　機器視覺技術的優勢使其在醫藥行業具有廣泛適用性，也為其迎來廣泛的市場空間。維視圖像(Microvision)的工業數字相機對泡罩藥品的缺粒有廣泛應用，如MV-VEM小型GigE千兆網工業數字相機，采用幀曝光CCD/CMOS作為傳感器，并具有彩色，黑白兩類產品。圖像質量高，顏色還原性好，可通過外部信號觸發采集或連續采集，獨具PoE接口，一根網線可以解決供電和傳輸的問題。連接、布線簡單方便，配合機器視覺工業鏡頭，可以滿足不同現場環境的要求。

　　機器視覺在醫療領域的應用已經越來越廣泛，從傳統的藥品包裝、藥瓶、標簽等視覺檢測到目前對生物芯片的檢測，放射科的X放射等，都引入了機器視覺系統，完成對圖像信息的采集、存儲、管理、處理及傳輸等功能，使得圖像資料得以有效管理和充分利用，也為行業提供強有力的技術支持。